Uluslararası Yapay Zeka Destekli Yazılım Test Teknikleri Eğitimi

Uluslararası Yapay Zeka
Destekli Yazılım Test Teknikleri Eğitimi

Eğitim Yeri

Virtual Class Eğitim

Eğitim, sanal ortamda canlı formatta gerçekleşecektir. Eğitime dilediğiniz lokasyondan web konferans yöntemiyle katılabilirsiniz.

Eğitim Tarihi

Eğitim Tarihleri İçin Lütfen Bizimle İletişime Geçiniz.

Eğitim Süresi

2 Gün

9.30 – 16.30

Eğitim Ücreti

30.000₺ + KDV

Eğitimden 30 gün önce yapılacak başvurularda %5 erken kayıt indirimi uygulanır.

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka ve Prompt Engineering

Yapay Zekanın Yazılım Testindeki Yeri
Manual ve Test Otomasyonunda Yapay Zeka Kullanımı
Önce hayal sonra komut
Generative Pre-trained Transformer ne demek?
Komutlar aslında nasıl transform ediliyor? Chat GPT gerçekten bizimle konuşuyor mu?
Prompt Engineering Prensipleri
Net ve açık komutlar nasıl yazılır?
Net çıktılar nasıl elde edilir?
Varsayımlar nasıl ele alınır?
Komut küçük parçalara nasıl ayrılır?
Komut kütüphanesi nasıl oluşturulur?
Farklı LLM’lerle nasıl çalışılır?
Popüler LLM’ler nelerdir?
Yapay Zeka ile test otomasyonu ama ne kadar?

Yazılım Testinin ve Kalitenin Temelleri

Testin Temelleri
Test ve Kalite
Kalite Yönetimi, Kalite Güvence ve Kalite Kontrol
Farklı Yazılım Geliştirme Projelerindeki Test Yaklaşımları
Agile Projelerdeki Test Yaklaşımları
Agile Projelerde Test Nasıl Yapılır
Test Seviyeleri (Birim, Sistem, Entegrasyon, Kullanıcı Kabul Testleri)
Test Çeşitleri (Fonksiyonel, Fonksiyonel olmayan testler)

Yapay Zeka Destekli Risk Bazlı Test Tekniği

Proje Riskleri
Ürün Riskleri
Risk Tanımlama
Risk Analizi
Riskin Etkisini Azaltma (Mitigation)
Risk Haritası ve Test Teknikleri

Test Tekniklerinin Temelleri

Test Hedefi
Test Esası
Test Koşulu
Üst Seviye Test Senaryoları
Alt Seviye Test Senaryoları
Test Prosedürleri
Geçerli, Geçersiz Kavramlar

Yapay Zeka Destekli Kara Kutu Test Teknikleri

Denklik Sınıfı Test Tasarım Tekniği (Equivalence Partitioning) Vaka Analizi
Sınır Değer Analizi Test Tekniği (Boundary Value Analysis) Vaka Analizi
Karar Tablosu Test Tekniği (Decision Table Testing) Vaka Analizi
Sistem Durumu Test Tekniği (State Transition) Vaka Analizi
Kullanım Senaryosu Test Tekniği (Use Case Testing) Vaka Analizi
Kullanıcı Hikayesi Test Tekniği (User Story Testing) Vaka Analizi
Sınıflandırma Ağacı Test Tekniği (Classification Trees) Vaka Analizi
İkili Test Tekniği (Pairwise Testing) Vaka Analizi

Yapay Zeka Destekli Tecrübeye Dayalı Test Teknikleri (Experience Based)

Hata Tahminleme (Error Guessing)
Kontrol Listeleri (Check-list based)
Saldırılar (Attacks)
Keşif Testi (Exploratory Testing) Vaka Analizi

Yapay Zeka Destekli Hata Bazlı Test Tekniği (Defect Based Test Technique)

Hata Sınıflandırma ve Taksonomi, Vaka Analizi

Yapay Zeka Destekli Fonksiyonel Olmayan Test Teknikleri

Kullanılabilirlik Testleri (Usability Tests)
Kullanılabilirlik İlkeleri
Performans Testleri
Kapasite Planlama

Yapay Zeka Destekli Beyaz Kutu Test Teknikleri

Komut kapsamı (statement coverage)
Karar kapsamı (decision coverage)
Dal kapsamı (branch coverage)

Yapay Zeka Destekli Gözden Geçirmeler

Gayri Resmi Gözden Geçirme (Informal review)
Üzerinden Geçme (Walkthrough)
Teknik Gözden Geçirme (Technical Review)
Yönetim Değerlendirmesi (Management Review)
Denetim (Audit)
Teftiş (Inspection)
Gözden Geçirme Başarı Kriterleri

Eğitime Kimler Katılmalı?

Bilişim sektöründe işini yapay zeka ile hızlandırmak isteyen herkes

Test Mühendisleri ve Kalite Güvence Uzmanları

Yöneticiler

Test Uzmanları

Test Yöneticileri

İş Analistleri

Ürün Yöneticileri

İş Birimleri

Proje Yöneticileri

UX Uzmanları

Sistem Analistleri

Yazılım Uzmanları

Eğitimin Faydaları

• Yapay zekayı kullanarak testleri daha hızlı ve daha etkili yapın.
• Prompt engineering ile komut kalitenizi artırın, çıktıları iyileştirin.
• Komutları parçalara ayırarak tekrarlanabilir test akışları oluşturun.
• Risk bazlı test yaklaşımıyla test önceliklerini doğru belirleyin.
• Pairwise ve Classification Tree ile daha az testle daha yüksek kapsama ulaşın.
• Keşif testinde yapay zekadan faydalanarak test sürecinizi daha verimli yönetin.
• Kara kutu tekniklerini (EP, BVA, Decision Table, State Transition) AI ile uygulayın.
• Beyaz kutu kapsam metriklerini (statement/decision/branch) kullanarak test kapsamını ölçün ve iyileştirin.