Eğitim Yeri
Eğitim Tarihi
28-29 Nisan 2026
Eğitim Süresi
2 Gün
9.30 – 16.30
Eğitim Ücreti
27.500 ₺ + KDV
Eğitimden 30 gün önce yapılacak başvurularda %5 erken kayıt indirimi uygulanır.
Eğitim İçeriği
Yapay Zekâya Giriş
– Yapay Zekâ (AI) ve Zeki Davranışın Tanımı
– Dar, Genel ve Süper Yapay Zekâ
– Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler ile Geleneksel Sistemlerin
Karşılaştırılması
– Yapay Zekâ Teknolojileri
– Yapay Zekâ Geliştirme Çerçeveleri
– Yapay Zekâ Sistemleri için Donanım
– Hizmet Olarak Yapay Zekâ (AIaaS)
– Önceden Eğitilmiş Modeller
– Standartlar,Düzenlemeler ve Yapay Zeka
Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerde Kalite Özellikleri
– Esneklik ve Uyum
– Özerklik
– Evrim
– Önyargı
– Etik
– Yan Etkiler ve Ödül Hilesi
– Şeffaflık, Yorumlanabilirlik ve Açıklanabilirlik
– Güvenlik ve Yapay Zeka
Makine Öğrenmesine (ML) Genel Bakış
– Makine Öğrenmesi Türleri
– ML İş Akışı
– Uygun ML Formunun Seçilmesi
– ML Algoritması Seçimini Etkileyen Faktörler
– Aşırı Uyum (Overfitting) ve Yetersiz Uyum (Underfitting)
ML Verileri
– ML İş Akışının Bir Parçası Olarak Veri Hazırlama
– ML İş Akışında Eğitim, Doğrulama ve Test Veri Kümeleri
– Veri Kümesi Kalite Sorunları
– Veri Kalitesinin ML Model Performansına Etkileri
– Gözetimli Öğrenmede Veri Etiketleme
ML Modellerinin Performans Ölçümü
– ML İşlevsel Performans Ölçütleri
– Karışıklık Matrisi (Confusion Matrix)
– Sınıflandırma, Regresyon ve Kümeleme için Performans Ölçütleri
– ML Performans Metriklerinin Sınırlamaları
– Uygun Performans Ölçütünün Seçilmesi
– ML Performansının Karşılaştırılması için Paketler
Sinir Ağları ve Testleri
– Sinir Ağları
– Yapay Sinir Ağlarında Kapsam Ölçümleri
Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerin Test Edilmesi
– Yapay Zekâ Sistemlerinin Özellikleri
– Test Seviyeleri
– AI Sistemleri İçin Test Verilerinin Kullanımı
– Otomasyon Yanlılığının Test Edilmesi
– AI Bileşenleri için Belgeleme Gereklilikleri
– Kavram Kaymasının (Concept Drift) Test Edilmesi
– ML Sistemleri için Test Yaklaşımının Belirlenmesi
Yapay Zeka'ya Özgü Kalite Özelliklerinin Test Edilmesi
– Kendi Kendine Öğrenen Sistemlerin Testindeki Zorluklar
– Otonom Öz-Öğrenme Sistemlerinin Test Edilmesi
– Algoritmik, Örneklem ve Uygunsuz Önyargıların Test Edilmesi
– Olasılıksal ve Deterministik Olmayan Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Testindeki Zorluklar
– Karmaşık Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Testindeki Zorluklar
– Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Şeffaflık, Yorumlanabilirlik ve Açıklanabilirliğinin Test Edilmesi
– Yapay Zeka Tabanlı Sistemler için Test Oracles
– Test hedefleri ve Kabul Kriterleri
Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Test Edilmesine Yönelik Yöntemler ve Teknikler
– Saldırgan Saldırılar ve Veri Zehirlenmesi
– Çiftler Arası Test
– A/B Testi
– Arka Arkaya Test
– Metamorfik Test (MT)
– Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Deneyime Dayalı Testleri
– Yapay Zeka Tabanlı Sistemler için Test Tekniklerinin Seçilmesi
Yapay Zeka Tabanlı Sistemler için Test Ortamları
– Yapay Zeka Tabanlı Sistemler için Test Ortamları
– Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Test Edilmesi İçin Sanal Test Ortamları
Eğitime Kimler Katılmalı?
Eğitimin Faydaları
•ISTQB® AI Testing (CT-AI) sertifikası ile yapay zeka ve derin (makine) öğrenme konusundaki bilginizi genişletin; AI tabanlı sistemleri test etmeyi ve testlerde yapay zekadan yararlanmayı öğrenin.
•Yapay zekayı kullanarak testleri daha hızlı, daha etkili yapın
• Yapay zekayı kullanarak test kapsamını artırın
• Yapay zekayı kullanarak test dokümantasyonu üretin
• Yapay zeka araçlarını kullanarak test otomasyonu yapın
• Keşif testinde yapay zekadan faydalanın
• Test planlamasında yapay zekadan faydalanın
• Test analizi ve tasarımında yapay zekadan faydalanın
• Test senaryolarının yazılmasında ve detaylandırılmasında yapay zekadan faydalanın
• Testin uyarlanması ve koşulmasında yapay zekadan faydalanın
• Test verilerinin oluşturulmasında ve yönetiminde yapay zekadan faydalanın
• Test ortamının kurulmasında yapay zekadan faydalanın
• Konfigürasyon yönetiminde yapay zekadan faydalanın
• Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimatta yapay zekadan faydalanın
• Yazılımlarınızın test edilebilirliğini artırın
• Prompt engineering’i kullanarak problemlerinizi ve ihtiyaçlarınızı daha hızlı çözün
• Kendi ihtiyaçlarınıza uygun özel Large Language Models (LLM) geliştirin
Eğitmen Profili
Keytorc’un uluslararası sertifikalı eğitimleri, yazılım geliştirme ve test alanında uzman danışmanlar tarafından verilmektedir. Sektörel deneyimlerinin yanında akademik kariyerleriyle de öne çıkan Keytorc eğitmenleri, eğitimlerin zengin içeriklerini interaktif yöntemlerle aktarmaktadır.
Bu eğitim ve içeriği ISTQB® tarafından akredite edilmiştir.
ISTQB® Sertifikasyonu
ISTQB® yazılım test uzmanlarının sertifikalandırılması konusunda dünyanın en önde gelen kuruluşudur. ISTQB®, Mayıs 2020 itibarıyla 955.000 sınav yaparak dünyanın 129 ülkesinde 721.000’den fazla test uzmanını sertifikalandırmıştır.
ISTQB® Sınavları Hakkında
Eğitim katılımcıları, ISTQB® Sınavlarına katılarak akredite olma hakkını elde ederler.
Ülkemizde ISTQB® Sınavları, Yazılım Test ve Kalite Derneği tarafından gerçekleştirilir.
ISTQB® Foundation Level
Uluslararası Sertifikalı Yazılım Test Uzmanı Eğitimi
Eğitime hemen kaydolun!
Diğer Test Eğitimleri
İlginizi çekebilecek diğer test eğitimlerinden bazıları:
