Test Veri Yönetimi
Yazılım testlerinin etkinliğini belirleyen en önemli unsurlardan bir tanesi kullanılan test veri setidir. Testlerin dar bir test veri setiyle yapılması:
– test kapsamının düşmesine
– testlerin yanlış sonuçlar vermesine
– canlıda beklenmeyen hataların çıkmasına
neden olmaktadır. Test veri setlerinin optimum seviyede doğru verilerle oluşturulabilmesi için iki kritik başarı faktörü bulunmaktadır.
1-Milyonlarca test verisi içerisinden test kapsamını belli seviyede sağlayak test veri kümesinin oluşturulabilmesi için uluslararası test tekniklerinin kullanılması
– Denklik sınıfı test tekniği (equivalance partitioning test technique)
– Sınır değer test tekniği (boundary value test technique)
– Pairwise test tekniği
– Combinatorial test tekniği
– ….
2- Doğru test veri yönetimi aracının seçilmesi
– Canlı ortamdaki verileri maskeleyerek test verisi oluşturan araçlar
– Girilen veri tiplerine uygun rastgele test verisi yaratan araçlar
Test veri yönetimi ile ilgili daha fazla bilgi almak için:
Test veri yönetimi ile ilgili yaklaşımımızı içeren sunumu görmek için tıklayınız: http://www.slideshare.net/keytorc
Keytorc’un test veri yönetimi konusunda uzman ekibiyle iletişime geçmek için: www.keytorc.com ya da blogs.keytorc.com
Test Data Management
While the companies are making the use of information oceans and derive profits from the data they store; at the same time they suffer from it. It is obvious that no company can cope with data growth by just increasing their hardware capacity. Companies need to find out smart solutions for this inevitable growth.
When we degrade the subject into testing, we observe that IT organizations are deeply focusing on the collection and organization of data for their testing processes. The ability to control this process and use test data has become the key competitive advantage for these organizations because benefits of such mechanisms will worth against their tradeoffs. Ultimately, test data management plays a vital role in any software development project and unstructured processes may lead organizations to;
•Do inadequate testing (poor quality of product)
•Be unresponsive (increased time-to-market)
•Do redundant operations and rework (increased costs)
•Be non-compliant with regulatory norms (especially on data confidentiality and usage)
No matter which approach you choose to eliminate the challenges of this important subject, test data management; basic requirements for you to be successful are; combination of good test cases and test data, along with the proper usage of tools to help you automating extraction, transformation and governance of the data being used.